Im Jahr 2024 wird der gesamte KI-Markt auf etwa 184 Milliarden US-Dollar geschätzt, mit einer prognostizierten jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 28,4 % von 2024 bis 2030. Infolgedessen entstehen KI-basierte Lösungen in einer Vielzahl von Geschäftsbereichen, von der Automobilindustrie bis hin zu Finanzen und Controlling. Diese Entwicklung ermöglicht es, eine Vielzahl von KI-Anwendungsfällen zu verfolgen, die für jeden Sektor einzigartig sind: BMW nutzt beispielsweise KI für Finanzprognosen, Risikobewertungen und Kundenanalysen im Financial Services Digital Ecosystem; der TBM Council integriert KI aktiv in sein revolutionäres Wertmanagement-Framework (weitere Informationen dazu finden Sie im Artikel); und SAP sowie Microsoft heben sich als führende Unternehmen hervor, die KI in eine Vielzahl ihrer Lösungen integrieren, was wir im Folgenden näher erläutern.
SAPs strategische Neuausrichtung hin zu umfassender KI-Integration
SAP hebt sich als Marktführer in der KI-Integration innerhalb von Unternehmenssoftware hervor und nutzt KI zur Verbesserung und Innovation seiner Produktangebote. Bis Ende 2024 strebt SAP an, rund 100 KI-Anwendungsfälle in ihre Lösungen zu integrieren, um eine breite Anwendung von KI und maschinellem Lernen zu gewährleisten. Zu den verfügbaren KI-Lösungen von SAP gehören die Analytics Cloud und Business AI.
Die Analytics Cloud wurde entwickelt, um integrierte Analysefunktionen bereitzustellen, die Business Intelligence, Planung und prädiktive Analysen in einer einzigen Cloud-Umgebung kombinieren. SAP bietet die Analytics Cloud für Nutzer im Finanz- und Controlling-Bereich an. Diese Lösung hat ein stetiges Wachstum erfahren, das sowohl durch die steigende Nachfrage nach integrierten Analyse- und Planungstools als auch durch den Trend zu cloudbasierten Lösungen vorangetrieben wird.
Mit rund 300 Millionen globalen Unternehmensnutzern, die regelmäßig mit Cloud-Lösungen von SAP arbeiten, und einem kontinuierlichen Umsatzwachstum in den Jahren 2024 und 2023 nutzt SAP die Cloud-Transformation mit seinen Business AI-Lösungen umfassend. Teil dieses Pakets ist SAP RISE (und GROW für mittelständische Unternehmen), das Anfang 2021 eingeführt wurde und KI-gestütztes Cloud-ERP anbietet. RISE bündelt wesentliche Cloud-Migrationslösungen wie SAP S/4HANA Cloud, Business Process Intelligence, technische Migrationswerkzeuge und Infrastrukturmanagement in einem einzigen Abonnement. Im Jahr 2023 führte SAP außerdem einen integrierten KI-Assistenten namens Joule ein, der den Nutzern intelligente, kontextabhängige Antworten auf Anfragen bietet. Joule ist in die Bereiche Personalwesen, Finanzen, ERP, Vertrieb, Service, Marketing, Handelsanwendungen und Plattformlösungen integriert und verbessert die Betriebseffizienz sowie die datenbasierte Entscheidungsfindung.
Microsoft hat die Basis für KI-Tools mit der Power-Plattform gesetzt
Microsoft hat eine robuste Grundlage geschaffen, um Organisationen zu ermöglichen, ihre Controlling-Prozesse durch die umfassende Power-Plattform zu optimieren, die Power BI, Power Automate und Power Apps umfasst. Power Automate, eine End-to-End-Cloud-Automatisierungsplattform, ermöglicht es Unternehmen, Routineaufgaben und -prozesse effizient zu automatisieren. Beispielsweise erleichtert Power Automate die automatische Erstellung regelmäßiger Finanzberichte, anstatt sich auf manuelle Dateneingabe zu verlassen. Durch die Minimierung repetitiver Aufgaben können Controller eine höhere Genauigkeit in ihren Finanzberichten gewährleisten und ihre Fähigkeit zur Reaktion auf Echtzeiteinblicke verbessern.
Neben der Automatisierung hat Microsoft das Tool Microsoft Fabric eingeführt, eine KI-gesteuerte zentrale Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Datenanalyse und Reporting-Fähigkeiten zu verbessern. Diese Plattform integriert sich mit Power BI, wodurch Controller Daten aus verschiedenen Quelldateien effektiver abrufen und analysieren können. Microsoft Copilot, eine KI-Funktion innerhalb von Fabric, ist ebenfalls nützlich, um Benutzer zu unterstützen, indem es Einblicke generiert und Dateninterpretationen automatisiert, sodass Controller fundiertere Entscheidungen auf der Grundlage prädiktiver Analysen treffen können.