In einer Zeit, in der künstliche Intelligenz Geschäftsmodelle revolutioniert, steht für Unternehmen viel auf dem Spiel. Der Unterschied zwischen digitalen Vorreiter und Nachzügler entscheidet sich zunehmend an der Frage: Haben Sie eine durchdachte KI-Strategie, die in den relevanten Bereichen umgesetzt wird? Goldman Sachs zufolge ermöglicht der Einsatz von KI-Produktivitätssteigerungen von durchschnittlich 25 Prozent. Doch wie können Unternehmen dieses Potenzial systematisch erschließen?

Die Antwort liegt in einer KI-Strategie, die systematisch aus der Geschäftsstrategie abgeleitet wird und konkrete Rahmenparameter für alle betroffenen Unternehmensbereiche definiert.

Die vier Dimensionen einer erfolgreichen KI-Strategie 

Eine erfolgreiche KI-Strategie erfordert die Betrachtung von vier zentralen Dimensionen: 

Die Entwicklung einer erfolgreichen KI-Strategie setzt eine methodische Ableitung aus der übergeordneten Geschäftsstrategie voraus. Diese bildet das Fundament für alle nachfolgenden strategischen Entscheidungen. Aus der Geschäftsstrategie lässt sich die gewünschte Positionierung im KI-Bereich ableiten. Unternehmen mit einer ausgeprägten Digitalisierungsagenda streben häufig eine Vorreiterrolle an, während andere bewusst einen konservativeren Ansatz wählen und auf bewährte Branchenpraktiken setzen. Aus der Geschäftsstrategie leiten sind ebenso die klaren KI-Ziele ab: 

Steht zum Beispiel die Effizienzsteigerung im Vordergrund, soll die Qualität der Leistungen verbessert oder das Umsatzwachstum beschleunigt werden?

Neben der Geschäftsstrategie ist der Status Quo des Unternehmens hinsichtlich KI zu bestimmen. Eine systematische Auswertung der vier Dimensionen schafft Transparenz über den aktuellen KI-Reifegrad und ermöglicht eine realistische Ausrichtung der KI-Strategie. 

Mit unserer Intero Consulting KI-Readiness Analyse unterstützen wir Sie dabei den aktuellen Reifegrad Ihres Unternehmens in allen vier Dimensionen systematisch zu bewerten.

Diese strukturierte Herangehensweise von Top-Down (Geschäftsstrategie) und Bottom-Up (KI-Readiness Analyse) stellt sicher, dass die KI-Strategie nicht nur wirtschaftlich sinnvoll ist und sich an den tatsächlichen Geschäftszielen orientiert, sondern auch technisch machbar ist.

Ein praxiserprobter Ansatz ist die schrittweise Einführung und Umsetzung von KI-Use-Cases nach Wirkungstiefe und Komplexität. Es ist grundsätzlich zu empfehlen, mit nutzenorientierten Implementierungen im bekannten Terrain zu beginnen, bevor komplexere Anwendungsfälle angegangen werden.

In der KI-Strategie müssen darüber hinaus potenzielle Risiken und Mitigationsmaßnahmen der KI-Technologie aufgenommen werden. Sowie eine Governance-Struktur mit klar definierten Verantwortlichkeiten und Prozessen beschrieben werden

Abschließend erfordert eine erfolgreiche KI-Strategie die Definition klarer Erfolgskennzahlen sowie einen kontinuierlichen Monitoring- und Anpassungsprozess.

Nach der Entwicklung der KI-Strategie folgt die entscheidende Phase der Umsetzung. Bewährt hat sich ein agiles Projektsetup, in dem zunächst die erforderlichen organisatorischen Strukturen aufgebaut werden. Diese umfassen vier zentrale Bereiche: 

Den Aufbau einer technischen Infrastruktur, die Entwicklung von Prozessen zur Identifikation, Umsetzung und Betrieb von KI-Potenzialen, dem Aufbau von Fachwissen sowie die Etablierung eines Governance-Rahmens.

 Wie Sie bei der strategischen Verankerung von KI auch den Faktor Mensch erfolgreich einbeziehen, zeigt unser Intero Consulting Model of Change.

Um KI nachhaltig im Unternehmen zu verankern und die strategischen Ziele zu erreichen, sollten die KI-Aktivitäten anschließend in ein Target Operating Model überführt werden. Die wichtigsten Erfolgsfaktoren für ein KI-spezifisches Target Operating Model und wie es dazu beitragen kann die etablierten Strukturen kontinuierlich zu optimieren, behandeln wir in unserem nächsten Blogpost.