Shopping-Agents als Vorboten einer neuen Ära?
Mit dem kürzlich von OpenAI veröffentlichten Shopping-Chatbot stellt sich eine strategisch relevante Frage: Werden solche Shopping-Agents künftig auch im Banking und in der Finanzdienstleistung eingesetzt – und findet damit eine fundamentale Verschiebung der Kundenschnittstelle von etablierten Bankanbietern zu Big Tech-Unternehmen statt?
Die Financial Data Access Directive (FIDA) eröffnet Big Tech-Unternehmen strukturelle Einstiegsmöglichkeiten in den Finanzmarkt. Das ChatGPT-Beispiel sollte als strategisches Warnsignal ernst genommen werden.
Künstliche Intelligenz im Banking: Von der Exploration zur Delivery
Der Reifegrad von KI-Anwendungen im Banking hat sich in den vergangenen zwölf Monaten signifikant erhöht. KI ist mittlerweile elementarer Bestandteil der Strategien führender Bankhäuser geworden. Die meisten Institute – darunter Commerzbank, DKB, JPMorgan und UniCredit – haben die explorative Phase hinter sich gelassen und befinden sich nun in der Delivery-Phase.
Der strategische Fokus liegt auf der Entwicklung von realem, messbarem Nutzen zur Sicherung von Wachstumsmöglichkeiten – insbesondere vor dem Hintergrund zunehmender Herausforderungen durch demografischen Wandel, intensivierten Wettbewerb und verschärfte Regulatorik.
Bewährte Use Cases im Überblick
Banken haben in lösungsorientierten Ansätzen vor allem folgende vier KI-Use-Cases flächendeckend implementiert:
- Fraud Detection: KI-gestützte Betrugserkennung in Echtzeit bei Kontoeröffnung und Transaktionen
- Customer Service: Virtuelle Support-Assistenten für beschleunigte und skalierbare Kundenbetreuung (Beispiel DKB)
- Generative AI LLM-Plattformen: Produktivitätssteigerung für Mitarbeitende im täglichen Arbeitsalltag
- Verifikation bei Instant Payment: Automatische Verifikation der Zahlungsempfänger im Rahmen der Instant Payment-Verordnung
Verantwortungsvoller KI-Einsatz: Human-in-the-Loop als Paradigma
Bei allen KI-Anwendungen steht das Thema Vertrauen in das Banking im Vordergrund. Deshalb setzen Banken konsequent auf einen Human-in-the-Loop-Ansatz – eine menschliche Kontrollinstanz bleibt stets in kritische Prozesse eingebunden. Dieser Ansatz gewährleistet sowohl regulatorische Compliance als auch das für das Banking essenzielle Kundenvertrauen.
Der Paradigmenwechsel zu Agentic AI
Der strategische Fokus verschiebt sich nun zunehmend auf Agentic AI – agentenbasierte künstliche Intelligenz, die autonome Entscheidungen treffen und komplexe Aufgaben selbstständig orchestrieren kann. Die DKB kündigte beispielsweise an, ab 2026 entsprechende Use Cases im Chatbot-Bereich umzusetzen. Partnerunternehmen wie Wavestone präsentierten auf der Konferenz bereits erste vielversprechende Implementierungsansätze.
Hervorzuheben ist, dass sich auch die Risikoansätze der Unternehmen durch den Einsatz von Agentic AI fundamental verändern müssen. Adäquate Monitoring- und Governance-Tools sind erforderlich, um Anomalien, Compliance-Verstöße oder potenzielle Betrugsfälle frühzeitig zu erkennen. Regsearch AI bietet hierfür erste Lösungen.