KI in der Versicherung - hier hilft sie wirklich

KI ist in aller Munde, wer sie noch nicht nutzt, möchte schnellstmöglich damit beginnen. Wer schon verschiedene Angebote ausprobiert hat, hat sicherlich auch schon die ein oder andere Enttäuschung erlebt. Denn allen Heilsversprechungen zum Trotz sind die Wunder nach wie vor selten. Es gibt allerdings einige Felder, auf denen KI gerade auch im Versicherungsumfeld sehr hilfreich sein kann. Bei Intero Consulting beschäftigen wir uns intensiv mit dem Thema und haben ein paar wertvolle Einblicke zusammengestellt, die den (Neu-)Start erleichtern. 

Versicherungen verfügen über umfangreiche eigene Datenbestände, was den Einsatz von KI begünstigt. Die Herausforderung besteht jedoch darin, diese Datenmengen effizient aufzubereiten, um den größtmöglichen Nutzen zu erzielen. 

• Eine Besonderheit der Versicherungsbranche ist, dass es sich oft um sehr sensible Daten handelt, die nur intern genutzt werden dürfen. Daher müssen KI-Modelle intern trainiert werden, was Expertenwissen erfordert.
• Der EU AI Act legt für Versicherungen Rahmenbedingungen fest und verbietet bestimmte KI-Anwendungen, wie zum Beispiel Social Scoring, um den Einsatz besonders kritischer Technologien zu regulieren.
• Von besonderer Wichtigkeit sind bei diesen Daten nachvollziehbare und transparente Ergebnisse, das Schlüsselwort hier heißt Explainable AI (XAI). 

Um Mitarbeitern einen möglichst einfachen Einstieg in die Bedienung von Large Language Models (LLMs) zu ermöglichen können Prompt-Libraries ein sehr effektives Werkzeug. Dabei handelt es sich um Sammlungen vordefinierter Eingabeaufforderungen, die verschiedenste Anwendungsfälle abdecken unter Berücksichtigung bewährter Strategien. Sie gewährleisten Konsistenz in den Ergebnissen und tragen zu einer verbesserten KI-Leistung bei, da optimierte Prompts verwendet werden. Zudem bieten sie eine organisationsweite Zentralisierung der Prompts, sodass alle Abteilungen auf dieselben Eingaben zugreifen können. Dies erleichtert den Einsatz der KI in unterschiedlichen Bereichen und fördert eine nachhaltige Optimierung. 

Abschließend lässt sich sagen, dass der effektive Einsatz von KI eine strategische Herangehensweise und solide Grundlagen erfordert. Unternehmen müssen nicht nur den Markt aufmerksam beobachten, sondern auch konkrete Anwendungsfälle identifizieren, bei denen KI sinnvoll zur Optimierung eingesetzt werden kann. Eine zentrale Voraussetzung ist zudem ein starkes Datenmanagement, da die Qualität und Quantität der Daten maßgeblich die Leistungsfähigkeit der KI beeinflussen. Mit unserer umfassenden Erfahrung im Aufbau solcher Datenmanagementsysteme stehen wir unseren Kunden beratend zur Seite und helfen, das volle Potenzial der KI in ihrem Unternehmen auszuschöpfen.